【平靚正？🫤】Qualcomm 在 Computex 2026 前夕，正式發表針對低階 PC 市場的 Snapdragon C 處理器，主要鎖定售價由 300 美元（折合約新台幣 9,700 元 / 港幣 2,340 元）起的入門級 Windows on ARM 電腦，搶攻學生、家庭及商用文書應用市場。

據 Qualcomm 指出，Snapdragon C 與定位旗艦、採用 Oryon 核心的 Snapdragon X 系列不同，這次是基於手機 Kryo 微架構進行客製化修改的晶片。是不是有點似曾相識？沒錯，這就像是 MacBook Neo 的 Windows on ARM 版本。

Snapdragon C 處理器主要著重於網頁瀏覽、影片串流播放以及文書辦公等輕度日常應用，並針對發熱與耗電進行最佳化。得益於無需風扇的被動散熱設計，它能實現完全靜音運作，並維持極佳的電池續航表現。

【零 AI 😂】想不到「零 AI」反而成為賣點！主打私隱保護的 DuckDuckGo 近日表示，自 Google 推出最新一輪的 AI 搜尋更新與宣傳攻勢以來，其專門過濾 AI 生成內容的特定搜尋網頁 noai.duckduckgo.com，全球瀏覽量在短時間內大幅飆升了三倍，且目前仍持續增長，反映全球不少用戶不希望傳統搜尋體驗遭到 AI 干預。

由於 Google 正大力推動 AI 模式搜尋，這波強制或半強制的 AI 侵入式體驗，顯然也推開了一批習慣傳統「條列式藍色連結」的忠實網民。根據 DuckDuckGo 官方數據顯示，在 Google 宣佈 AI 搜尋改版計劃後，其專為拒絕 AI 介入而設計的「No AI」頁面瀏覽量直接翻了三倍，其手機 App 安裝量亦受到 Google AI 改版的刺激而增長近三成。

No AI 網頁搜尋引擎的最大賣點就是完全封鎖 AI 生成內容，該網頁在搜尋過程中會徹底過濾所有與 AI 相關的元件。用戶在搜尋時，不會看到任何由人工智能整合出的文字摘要（AI Answer）、AI 聊天對話框（Chatbot）或 AI 生成的圖片。

【ATX12VO v3 ㊙️】外媒報導，Intel 計劃推動 PC 電源標準改革，即將推出全新的「ATX12VO v3」電源標準，取代沿用已久的 24-pin 供電接口。新標準下，接頭體積縮減達 83%、待機電源效率提升 29%、完全負載下效率提升 12%，並加入伺服器級的 PMBUS 監測功能。

據《TechPowerUp》報導，Intel 正著手推進全新「ATX12VO v3」電源規範，以「更簡單（Simpler）」、「更小巧（Smaller）」與「更智能（Smarter）」為三大核心。除了維持全面拔除傳統主機板 24-pin 供電接口的既定方向外，更大幅精簡供電結構，並引進伺服器級的管理技術。

Intel 最早在 2020 年推動 ATX12VO 規範，將主機板供電全面轉向純 12V 供電，其餘的 5V 和 3.3V 轉換工作則交由主機板自身負責，藉此簡化電源線材並提升轉換效率。隨後，Intel 在 2022 年發布了 v2 版本，針對待機功耗作進一步調整。

【跨界合作 🙌】G.Skill 29 日宣布與 Cooler Master 聯手合作，推出全新的「MasterDIMM DDR5」記憶體模組。此模組將主動式散熱風扇直接整合至記憶體散熱片中，以確保系統在長時間運作下仍能維持優異的穩定性。

據 G.Skill 指出，傳統記憶體大多僅依賴金屬散熱片進行被動散熱。然而，在高時脈 DDR5（例如超頻至 DDR5-8400 以上甚至更高規格）的極限負載測試中，記憶體晶片與內置的 PMIC（電源管理集成電路）均會產生明顯的高溫。

為此，G.Skill 與 Cooler Master 攜手合作，推出全新 MasterDIMM DDR5 記憶體。其最大賣點在於採用了內嵌式主動微型風扇，這項設計打破了過往依賴機箱風道或外掛式記憶體風扇架的傳統做法，讓每條記憶體都能擁有獨立的主動氣流以維持冷卻。

【記憶體才是老大 😂】SanDisk 首席技術官兼執行副總裁 Alper Ilkbahar 接受《日經亞洲》專訪時表示，全球 AI 競賽的重心正在轉移。以往 AI 發展主要追求 CPU、GPU、TPU 的原始算力，但現在單靠算力已不足以應付龐大的數據處理需求，目前的趨勢顯示，記憶體容量才是未來的關鍵。

Alper Ilkbahar 分析，隨著 AI 工作負載的複雜度日益提升，僅靠 GPU、CPU 及 TPU 等原始算力，已不足以應付海量的數據處理需求。特別是隨著大型語言模型（LLM）的架構規模持續擴大、智能化程度提升，模型在運作時必須仰賴更龐大的記憶體容量作支撐。

諸如 OpenAI 的 ChatGPT、Google 的 Gemini 以及 Anthropic 的 Claude 等主流 AI 系統，目前均高度依賴「KV 快取（Key-Value Cache）」技術。KV 快取的功能等同於 AI 的短期記憶，能讓系統記住用戶先前的輸入與對話上下文，從而免去從頭重複計算的時間。