【罷工 18 日 🫤】外媒報導，Samsung 工會近日拒絕資方提出平均 34 萬美元（約 265 萬港元）的一次性獎金方案，要求待遇必須與 SK Hynix 完全看齊，當中包括將利潤分配制度改為每年發放。工會警告，若雙方無法達成共識，將於 5 月 21 日發起為期 18 天的全面罷工。外界預估，是次罷工或導致 69 億至 117 億美元的直接經濟損失。

只能說 SK Hynix 對員工實在太好了，令 Samsung 員工眼紅不已。Samsung 工會指出，競爭對手 SK Hynix 已承諾今年發放平均 47.7 萬美元的獎金，明年更預計翻倍至平均 90 萬美元，而且該激勵方案將維持十年之久。

據英國《金融時報》報導，Samsung 只願意將利潤分配比例調升至營業利潤的 13%，獎金平均約 34 萬美元，而且堅持這僅屬「一次性」補償。工會對此表示不滿，強調 Samsung 作為產業龍頭，員工獲得的紅利卻不及對手的三成，因此要求將分紅比例固定化，並爭取 7% 的調薪幅度及取消獎金上限。

【窮小編 ... 😭】全球 AI 浪潮衝擊 PC DIY 市場，由於記憶體及儲存晶片產能優先供應 AI 大廠，間接扼殺了消費級 DIY 硬件市場。數據顯示，全球主機板銷情大幅下滑，預計 2026 年主要廠商的總出貨量將錄得超過 25% 的衰退，其中龍頭大廠 ASUS 的出貨量更可能減少達 500 萬塊。

據台灣《Digitimes》報道，面對記憶體大廠將生產資源集中於高利潤的 AI 運算市場，傳統消費級 CPU、記憶體及儲存裝置出現產能不足，導致零售價格在過去半年內持續攀升。高昂的砌機成本令不少 DIY 玩家及砌機愛好者望而卻步，紛紛延長現有設備的使用周期，直接打擊主機板市場。

在這一波市場寒冬中，主機板「四大天王」無一幸免，紛紛下調 2026 年的銷量預測。ASUS 2025 年銷量約為 1,500 萬塊，但 2026 年上半年僅錄得約 500 萬塊出貨；市場預期全年僅能達到 1,000 萬塊目標，按年跌幅高達 33%。

【屋漏偏逢連夜雨 😣】Linux 陣營再陷安全危機，繼早前發現極嚴重的「Copy Fail」漏洞後，隨後再揭發另一個「Dirty Frag」嚴重漏洞。更甚的是，該漏洞竟然已存在 8 年，自 2017 年以來幾乎所有主流 Linux 發行版均無一倖免。攻擊者可透過極簡單的手段，直接獲取系統最高（Root）權限，而目前官方尚未有任何更新可供下載。

據了解，與「Copy Fail」相似，此漏洞主要源於 Linux 核心（Kernel）在處理「零複製」（Zero-copy）操作時的邏輯錯誤。技術分析顯示，受影響的程式碼位於 IPSec 相關網絡模組中。黑客只需在目標系統運行一段極短的程式碼，即可繞過權限檢查並竄改頁面緩存（Page Cache），從而將普通用戶權限提升至管理員級別。

值得注意的是，發現該漏洞的資安人員已於今年 4 月 30 日回報予 Linux 核心團隊，原定在修補程式準備就緒後才公開細節，但卻被「不相關的第三方」違反了保密協議（Embargo），導致漏洞細節提早曝光。

【時光機留給你，回憶裡誰帶路 ⚠️】近日，維護 Wayback Machine 時光機網站的非牟利機構 Internet Archive 透露，由於 AI 數據中心瘋狂搶購大容量硬碟，導致目前企業級大容量 HDD 價格暴漲 300%，採購成本急升，使其面臨前所未有的營運困境。

據《404 Media》報道，隨著大型語言模型（LLM）的訓練需求進入白熱化階段，目前企業級大容量 HDD 出現嚴重短缺。現時 Wayback Machine 時光機網站正在管理約 210 PB 的數據，並且以 100 TB 的速度持續增加。

創辦人 Brewster Kahle 指出，採購 28TB 至 30TB 的大容量硬碟已變得極其困難。不僅庫存被大型科技公司預訂一空，零售價格更已飆升至無法負擔的水平，令他們根本難以應付日益嚴峻的儲存成本壓力。

【AI 會使人變笨 🙄】隨著生成式 AI 在職場與教育領域普及，最新一項跨國學術研究警告，過度依賴 AI 助手可能導致人類思維變笨。研究發現，用戶僅需使用 AI 聊天機器人 10 分鐘，其獨立思考與解決問題的能力便會出現顯著下降；一旦失去工具輔助，受試者在面對簡單任務時，放棄率與錯誤率均大幅提升。

這項由卡內基梅隆大學、麻省理工學院、牛津大學及加州大學洛杉磯分校共同進行的研究，透過三場合共數千人的實驗，揭示了 AI 對人類認知的潛在負面影響。研究人員要求受試者解決分數運算、閱讀理解等基礎邏輯問題，並將其隨機分為「自主思考組」與「AI 輔助組」。

實驗結果顯示，獲准使用 AI 助手的參與者雖然在任務初期展現出極高效率，但當研究人員突然撤走 AI 工具後，這群受試者的表現卻急劇轉差。相比起一直獨立思考的對照組，依賴過 AI 的受試者在後續獨立解題時，更容易產生挫敗感並選擇放棄，答題準確率亦明顯偏低。