NVIDIA 正式發佈新一代「 Pascal 」 GPU 微架構高階繪圖卡「 GeForce GTX 1080 」，基於全新 16nm FinFET 制程的「 GP104 」繪圖核心，高達 72 億個電晶體、內建 2560 個 CUDA Cores ，加入全新 Simulataneous Multi-Projection(SMP) 技術，更是業界首款繪圖卡採用全新 GDDR5X 記憶體，無論在效能、記憶體頻寬、以及能源效率等方面，均比前一代高效能「 Maxwell 」 GPU 架構大幅躍進，尤其在 VR 遊戲性能表現將有突破性提升。

NVIDIA 9 日正式宣佈推出首款基於全新「 Pascal 」 GPU 微架構的「 GeForce GTX 1080 」繪圖卡，其性能將較上代基於「 Maxwell 」微架構的最頂級型號「 GeForce GTX Titan X 」高出 2 倍，而且電源效率更提升了 3 倍，將會於 5 月 27 日正式上市。

新一代「 Pascal 」 GPU 微架構無論在效能、記憶體憶體頻寬、以及能源效率等方面，均比前一代高效能「 Maxwell 」 GPU 架構大幅躍進，將帶來許多突破性繪圖功能與技術，讓 PC 成為執行 AAA 級遊戲鉅作以及暢玩虛擬實境內容的終極平台。

據 NVIDIA PC 事業部資深副總裁 Jeff Fisher 指出，新一代「 Pascal 」 GPU 微架構針對每瓦效能表現進行優化，使 GTX 1080 的能源效率達到 Maxwell 架構的三倍以上，採用了更先進的 16 奈米 FinFET 製程，令內含億個電晶體的 GPU 更小更快。

NVIDIA 近年多角發展，繼續堅守開發圖像處理專用硬件外，並以固有技術發展一系列產品，如車載系統、流動處理器或 VR 系統等等多元化產品，日前 NVIDIA 針對 VR 推出 VRWorks 開發工具及 Iray VR 應用技術，全力朝向 VR 領域進發，並推出 VR 及 PRO VR 認證，讓用家能識別相關 VR 系統的最低要求。

NVIDIA 早前發佈的 VRWorks 主要提供完善的 VR 開發工具套件給開發者進行 VR 內容開發，其採用簡單語法及函數庫，方便開發者設計新一代頭戴式 VR 裝置，並協助開者達到高效低延遲及高兼容度的 VR 內容。

Iray VR 應用技術方便設計師輕易將 3D 場景或物件模型透過 Iray Rendering 技術，對特定物進行數碼模擬，將虛擬景像外觀加上光線反射及材質紋等，能讓目標物件從多個角度觀看亦迫真生動。

NVIDIA 日前發佈 Tesla P100 加速運算平台，其媲美數百個 CPU 伺服器節點運算效能的新一代伺服器，效能足以應付現時巨大的網路基礎架構與眾多互連商用 CPU 伺服器處理網路服務，其 Pascal™ GPU 架構所提供的運算能力更比上代 Maxwell 架構翻倍提升。

NVIDIA Pascal 架構 NVIDIA Maxwell 架構的解決方案相比，採用 Pascal 架構的 Tesla P100 解決方案在訓練神經網路方面的效能表現提升了 12 倍。 NVIDIA NVLink 高速 GPU 互連技術將應用程式的運算範圍擴大到多個 GPU 上，頻寬較目前同級最佳解決方案速度提高 5 倍，最多更可互連 8 個 Tesla P100 GPU ，使得單一節點發揮最高應用效能。

同時，其採用 16nm FinFET 工藝打造，以 153 億個電晶體提設計提供最高運算速度和最佳省電表現。另外， Pascal 架構加入 Chip on Wafer on Substrate (CoWoS) 記憶體設計技術搭載 HBM2 記憶體，在記憶體頻寬表現方面比 Maxwell 架構提升了 3 倍 ( 每秒 720GB) 。為加強深度學習表現，系統亦擁有 21 TFLOPS 深度學習技術，尖峰運算效能表現大為提高。

NVIDIA 於繪圖卡市場稱皇稱霸，市場鞏固，近年積極向多元化發展，除了早前涉足 VR 市場， 5 日宣布推出全球車載」 ，加速自動車駕駛進展，其採用 NVIDIA 最新 GPU 來處理深度學習功能，掌握車子周遭 360 度的情境，精準判斷車子所在位置，並推算出安全舒適的行進路線，並能隨時警戒監控，帶來更高的安全性。

NVIDIA 公司共同創辦人暨執行長黃仁勳表示，開車的駕駛人所面對的是無限複雜的世界。現今人工智慧加上 GPU 的許多突破，讓 NVIDIA 終於能克服自動駕駛車面臨的各種艱鉅挑戰。 NVIDIA 的 GPU 在深度學習與超級運算演進方面，扮演關鍵要角。

DRIVE PX 2 運算效能強勁，據官方指為效能等同於 150 台 MacBook Pro ，能滿足汽車產的各種高度需要，並建構一個開放性的開發平台，為深度學習功能提供基礎。其運用兩顆新一代 Tegra 處理器以及兩顆獨立的 Pascal 架構 GPU ，能提供每秒 24 兆次的深度學習運算速度，其特殊設計的指令集加快深度學習網路介面中採用的數學運算法，比前一代產品的運算效能高 10 倍以上。