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線上遊戲星海爭霸 II(StarCraft II) 受到不少玩家歡迎,更成為全球最受歡迎 PC 遊戲之一, NVIDIA 9 日正式宣佈舉行首屆 GeForce 「星海爭霸 II 」職業 / 業餘線上遊戲錦標賽,歡迎全何人士報名參加,贏取總值超過 22,000 美元的獎金與獎品。此次 GeForce 「星海爭霸 II 」職業 / 業餘線上遊戲錦標賽設有職業和業餘兩個參賽者級別,職業賽將由全球最頂尖的「星海爭霸 II 」玩家將與各路職業級選手角逐,業餘賽則歡迎任何年滿 16 歲或以上的業餘選手免費註冊參加。職業 / 業餘線上遊戲錦標賽所有場次均以一對一決勝,並至少有五週的分組賽事,每組勝出的選手將可進入雙打淘汰賽。
職業組和業餘組的前 20 強選手提供 GeForce GTX 500 系列繪圖卡產品,同時有機會贏取總值超過 22,000 美元的獎金與獎品。有意參賽玩家可到
2011-06-07
甫結束的台灣 Computex 2011 大會上, Zotac 展出 NVIDIA 全新有線版本 3D Vision 眼鏡,由於不需要採用 USB 紅外線發送器及內建鋰電池,提供更便宜的 3D 遊戲與影片體驗,預計售價將約為 99 美元,將於 6 月中正式上市。據了解, Zotac 將會是 NVIDIA 其中一家發售有線版本 3D Vision 眼鏡的合作伙伴,有線版本在功能與無線版本並沒有重大差異,但由於不需要採用紅外線同步器, 有線版本 3D 眼鏡亦不需內建鋰電池,架建 3D Vision 系統所需成本能大幅下調。
據 Zotac 表示,無線版本主要是針對 HTPC 應用,令用家可以在距離 PC 較遠的位置也能享受 3D 效果,但對於遊戲玩家而言,使用者較接近 PC 端並無需採用紅外線同步器,有線版本亦不用擔心電池續航力問題,用家可以根據其使用方式彈性配置使用有線或無線版本。
2011-06-02
隨著 3D 立體影像日漸普及使用,為進一步降低入場門檻, NVIDIA 日前宣佈推出有線版本 3D Vision 立體眼鏡,售價僅為 99 美元,讓用家能夠以較低價格享受到 3D 立體影像,在欣賞電影或進行遊戲時,得到更逼真享受。NVIDIA 3D Vision 有線眼鏡採用主動式快門技術,利用影像以左右眼交替方式呈現出立體效果。有線版本 3D Vision 眼鏡備有一條 10 呎長的 USB 2.0 傳輸線,可直接連接到電腦使用,無需額外使用電池,避免在欣賞電影或進行遊戲時,因電力不夠而影響運作。
3D Vision 有線眼鏡能夠支援 65 款以上 3D Vision 屏幕、行動電腦或投影機使用,目前,用家可透過 NVIDIA 3D Vision 技術欣賞超過 525 款 Full HD 的 3D 遊戲、藍光 3D 電影、網站上的串流式 3D 影片等。
NVIDIA 24 日宣佈,旗下 Tegra 2 行動處理器應藉擁有流暢的網絡瀏覽速度,以及支援 GPU 硬體加速的 Adobe Flash Player 功能,加上備有多工作業能力,因此獲台北市電腦同業公會 ( 電腦公會 ) 頒發 Best Choice Award 2011 的智慧型手持裝置創新 (Smart Handheld Devices Innovation) 獎項。Tegra 2 行動處理器為雙核心處理器產品, 能夠提供快 2 倍的網頁瀏覽速度,而且也支援 Flash Player 和多工作業能力,加上其內建一顆 NVIDIA GeForce 繪圖核心,可提供豐富視覺享受與遊戲體驗。
目前,多家行動電話和平板電腦廠商均使用 Tegra 2 處理器,其中包括 LG Optimus 2X 與 Motorola Atrix 4G 兩款超級手機,以及如 Motorola XOOM 、 LG Optimus Pad 、 Samsung Galaxy Tab 10.1 、 Acer Iconia Tab A500 、 ASUS Eee Pad Transformer 和 Toshiba Honeycomb 等 Android 3.0 平板電腦。
2011-05-22
NVIDIA 19 日於台北舉行 GPU Technology Conference; GTC 技術大會,主要針對台灣學術研究單位,分享其專業應用領域如何應用平行運算心得,其中包括了超級運算、天文科學、災害防治、醫學等領域等等重大研究及應用成果,共吸約 700 名台灣學者參加。此次大會主題以 NVIDIA CUDA 平行運算技術為主,當中有來自 NVIDIA CUDA 行銷總監 Sanford Rusell 分享現代平行運算的演進、 NCHC 利用 GPU 實現高速計算改進與創新應用、台灣災害防救科技中心利用 GPU 進行高光譜影像分析與應用、台灣衛生研究院運用 CUDA 平台進行醫學超音波成像與未來醫療、台灣大學物理系運用 GPU 結合自適性網格在天文模擬之應用與效能及長庚大學資工系展現 GPU-REMuSic 工具於圖形處理器環境之實作。
參加人數超出預期的 300 人,結果需要擴大場地以滿足需求