NVIDIA於天津成立亞洲研發中心 與Foxconn連結  主力於汽車用電子市場 NVIDIA 17 日宣佈將在中國天津成立「 NVIDIA 」,這個位於天津經濟技術開發區的新研發基地,成立之初將專注於以 NVIDIA Tegra 行動處理器為基礎,並針對汽車電子產品進行研發和測試,該基地所研製的模組將被廣泛應用於汽車公司針對包括導航系統、網路遊戲、影音、以及汽車控制的汽車資訊娛樂系統。

據 NVIDIA 表示,位於天津的「 NVIDIA 亞洲研發中心」是位於 Foxconn 於天津經濟技術開發區的生產園區內,其研發的汽車資訊娛樂系統模組將由 Foxconn 代工,產品將被包括奧迪公司在內的知名汽車廠商採用,能夠與 Foxconn 配合令天津的「 NVIDIA 亞洲研發中心」的汽車娛樂資訊系統研發、測試、生產和銷售組成完整的產業鏈。

選擇天津作為車用電子的研發機地的另一主要原因,是考量到天津為中國汽車製造行業的重鎮,有效提升 NVIDIA 與其他中國汽車企業的合作關係,絕對是 NVIDIA 於中國市場的重要戰略佈局。
為基因分析大幅縮短工作時間 NVIDIA Tesla GPU助研究更有效率
文章索引: 處理器 NVIDIA IT要聞
NVIDIA 14 日舉行亞洲 GPU 技術大會,其中於大會上宣佈基因體研究機構華大基因採用內建 NVIDIA Tesla GPU 的 server farm ,大幅縮短基因分析工作所需的時間,將原先需時大約四天的大批量 NDA 定序資料分析時間銳減至六小時,大幅提升工作效率,為基因研究進度提供了重要突破。

據 NVIDIA 指出,目前華大基因的研究人員已開發了三款可由 NVIDIA Tesla GPU 加速的基因組資料分析應用程式,其中包括 SOAP3 對比應用程式、 GSNP(SNP 偵測 ) 以及 GAMA ( 高解析度基因定型分析工具 ) ,透過具備 GPU 加速功能,可以快速分析資料,並深入了解細菌、植物以及人類的基因,讓研究人員及專業醫療人員提供能夠找出有效且具經濟效益的個人化醫學和治療方法。

其中, SOAP3 對比應用程式可讓定序儀產生的基因短序列與現有的參考基因組序列進行對比,經 GPU 加速後可在數十秒內讀取一百萬短序列片段的速度找出三項不匹配的比對,比較以往需要數十分鐘大幅縮短。
NVIDIA 亞洲GPU技術大會 主題演講將提供網路直播
文章索引: NVIDIA IT要聞
為期兩天的 NVIDIA 亞洲 GPU 技術大會 (GTC Asia) 將於 14 日假 北京國家會議中心舉行,今年 NVIDIA 將針對 GPU 技術在繪圖、視覺化和運算領域之運用進行討論,同時將會展示視覺和平行運算的共同特質,在高效能運算創造突破性成果,主題演講將會透過 NVIDIA GTC Asia 網站提供網路直播。

據了解, NVIDIA 亞洲 GPU 技術大會為專注於研究運用 GPU 解決複雜運算難題的開發人員、程式設計人員和研究科學家們而設,將聚集了科學組織和研究機構的專材,共同參與專題演講、教學研討、座談會、圓桌會議和教育諮詢等環節。

此外, GPU 技術大會還設有新興企業與技術高峰會,也為未來的高速運算專家提供 CUDA 學生研討會,其中大會議程中設有一個名為「高效率 Exascale 級運算」的專題研討會,分別有自來中國科學院過程工程研究所、東京工業大學、瑞士國家超級電腦中心、美國橡樹嶺國家實驗室、伊利諾大學香檳分校的國家超級運算應用中心、意大利國家研究理事會和 NVIDIA 的專家們分別發表演講。
NVIDIA低調發佈GeForce 600M系列 共三款型號 仍基於Fermi與40nm制程
文章索引: 顯示卡 NVIDIA IT港聞 IT要聞
NVIDIA 7 日低調發佈了 GeForce 600M 行動平台 GPU 產品,合共三款全新型號包括 GeForce 610M 、 GeForce GT 630M 及 GeForce GT 653M ,雖然型號採用了全新系列,但晶片架構上與制程並沒有改動,仍然基於 Fermi 繪圖架構與 40nm 制程,採用 GeForce 600M 系列繪圖晶片的行動平台產品將會於今個聖誕旺季登場。

據了解, NVIDIA GeForce 600M 行動平台 GPU 產品只是 Marking Naming ,在晶片架構上與制程上並沒有作出任何改動,仍然基於 NVIDIA Fermi 繪圖架構,並沒有像預期般改用更先進的 28nm 制程,保持採用較成熟的 40nm 制程,只有在晶片工作時脈上作出改動。

GeForce 600M 行動平台 GPU 合共有三款型號,包括了入門級 GeForce 610M 、 GeForce GT 630M 及 GeForce GT 635M ; GeForce 610M 內建 48 CUDA Cores ,核心時脈為 900MHz , 64Bit 記憶體頻寬配搭 1GB DDR3 繪圖記憶體。
採用NVIDIA Tesla GPU運算核心 Tsubame 2.0連續稱霸Green 500排行榜
文章索引: NVIDIA IT港聞 IT要聞
NVIDIA 25 日宣佈東京工業大學全球科學資訊中心採用 NVIDIA Tesla GPU 為主要運算核心的 Tsubame 2.0 系統,在最新 Green 500 超級電腦排行榜名列首位,連續兩年成為全球最省電 Peta-Flop 級超級電腦。

Green500 排行榜是每年公布兩次,並根據消耗電力所達到的效能作出評比,選出全球 500 部最省電的超級電腦,這台連續兩年成為全球最省電 Peta-Flop 級超級電腦,是由東京工業大學全球科學資訊中心所擁有的 Tsubame 2.0 ,採用了 GPGPU 架構,用作加快日本境內各種科學與工業方面的研究工作。

Tsubame 2.0 在 1.2 百萬瓦的能源消耗下,可以持續執行每秒 1.19 Peta-Flop 次的運算,每瓦處理性能達到 958 百萬次 Mega-Flops ,相較第二名僅搭載 x86 CPU 美國 Los Alamos 國家實驗室的 Cielo Cray 超級電腦省電效能比高出 3.4 倍。