正所謂眼見未為真，耳聽未為實，隨著人工智能（AI）迅速普及，愈來愈多網絡犯罪分子利用生成式 AI和大型語言模型（LLM），大規模偽造身份，令網絡用戶無法單憑表像判斷資訊的真偽。有見 AI 安全風險日益浮現，Check Point 近日發表首份聚焦 AI 的安全報告，探討 AI 對企業的潛在威脅，並提出一系列防禦建議與實踐策略。

報告指出，儘管 AI 能促進企業自動化和改善決策，但仍須應對資料外洩、深度偽造（Deepfake）、惡意攻擊及監管等挑戰。

報告顯示，目前 51% 企業已在營運中採用 AI，包括語言模型、數據分析及自動化流程。不過 AI 應用普及仍存在一定隱憂，其中，46% 的 AI 相關專案可能遭企業否決，主要原因包括模型擴展性不足、數據問題及合規風險。

美國加密貨幣交易平台 Coinbase 近日爆出重大數據外洩事故，黑客透過賄賂海外客服，非法獲取約 100 萬名用戶的個人資訊，並向 Coinbase 勒索 2000 萬美元。

事件始於 5 月 11 日，黑客透過賄賂 Coinbase 海外支援人員，非法取得用戶的姓名、地址、電話、電郵、部分銀行帳戶資訊、護照影印本、帳戶餘額快照，及交易紀錄等敏感數據。黑客得手後，曾向 Coinbase 勒索 2000 萬美元，威脅公開這些敏感資訊。然而 Coinbase 明確拒絕支付贖金，但並非坐以待斃，而是設立等同贖金的 2000 萬美元懸賞基金，鼓勵提供線索以逮捕犯罪分子。

Coinbase 指出，黑客並未取得用戶密碼、私鑰或資金，Coinbase Prime 帳戶及錢包資產亦未受影響。然而，受影響的客戶仍須提高警覺，以防個人資料被用於詐騙或其他非法用途。至於受影響的客戶若因詐騙被騙轉帳，將獲得賠償。

香港及亞太地區的教育體系正面對多重挑戰，包括資源分配不均、學生學習負擔沉重、教師行政壓力增加及數碼化程度不足等問題。人工智能（AI）技術的普及，無疑能為教育界帶來創新的解決方案，促進學習模式轉型。

Lenovo 早前便協助張振興伉儷書院，成功部署設備內置的⼤型語⾔模型（LLM）的解決⽅案 Lenovo AI Now。該方案旨在提升學生自主學習能力，同時簡化教師行政工作，使教學體驗更高效，更具互動性。

在 AI Now 平台的支援下，學生可運用教科書、教材、筆記及近三年考試卷建立數碼知識庫，從而提升學習效率。此技術為校方帶來三大優勢：

雲運算與生成式 AI（Generative AI）的急速發展，顛覆了人們的學習、工作、生活以至娛樂模式。而 AWS 亦致力透過高效數據處理與人工智能分析，提升賽事的公平性、觀賞體驗及運動數據管理。

自 2018 年起，AWS 與 Formula 1（一級方程式賽車，F1）展開緊密合作，透過人工智能及雲運算，解決賽車運動最核心的問題 ── 如何有效處理龐大的賽事數據，並提升賽車迷的觀賽體驗。

F1 賽車每場比賽都會產生海量數據，包含車輛性能、賽道條件、車手操作數據等，AWS 透過數據湖（Data Lake）技術整合所有資訊，並運用機器學習（Machine Learning，ML），發掘車迷最關心的問題。

6 年前，WhatsApp 偵測並阻止了間諜軟件開發商 NSO，對 WhatsApp 及其用戶發動的攻擊。昨日，WhatsApp 贏得歷史性訴訟，成為首宗針對非法間諜軟件的成功起訴案例。陪審團裁定 NSO 須賠償有關損失，對這個惡意產業向美國企業和全球用戶構成的非法行為，起了關鍵的阻嚇作用。

WhatsApp 方面表示，此案的裁決不僅是該公司的勝利，更突顯非法間諜軟件對全球科技企業及普通用戶的嚴重威脅，呼籲各界共同維護數碼安全。事實上，WhatsApp 並非 NSO 唯一的攻擊目標，此案讓公眾首次直視間諜軟件行業的運作模式，及其潛藏的嚴重風險。

6 年前，WhatsApp 工程師成功偵測，並阻止 NSO 透過其間諜軟件「Pegasus」入侵逾千名WhatsApp用戶的設備，當中包括人權活動人士、記者、外交官及其他社會人士。WhatsApp 隨後與公民實驗室（Citizen Lab）聯手調查，並向可能受害者發出警示，協助他們保護個人裝置。