香港及亞太地區的教育體系正面對多重挑戰，包括資源分配不均、學生學習負擔沉重、教師行政壓力增加及數碼化程度不足等問題。人工智能（AI）技術的普及，無疑能為教育界帶來創新的解決方案，促進學習模式轉型。

Lenovo 早前便協助張振興伉儷書院，成功部署設備內置的⼤型語⾔模型（LLM）的解決⽅案 Lenovo AI Now。該方案旨在提升學生自主學習能力，同時簡化教師行政工作，使教學體驗更高效，更具互動性。

在 AI Now 平台的支援下，學生可運用教科書、教材、筆記及近三年考試卷建立數碼知識庫，從而提升學習效率。此技術為校方帶來三大優勢：

雲運算與生成式 AI（Generative AI）的急速發展，顛覆了人們的學習、工作、生活以至娛樂模式。而 AWS 亦致力透過高效數據處理與人工智能分析，提升賽事的公平性、觀賞體驗及運動數據管理。

自 2018 年起，AWS 與 Formula 1（一級方程式賽車，F1）展開緊密合作，透過人工智能及雲運算，解決賽車運動最核心的問題 ── 如何有效處理龐大的賽事數據，並提升賽車迷的觀賽體驗。

F1 賽車每場比賽都會產生海量數據，包含車輛性能、賽道條件、車手操作數據等，AWS 透過數據湖（Data Lake）技術整合所有資訊，並運用機器學習（Machine Learning，ML），發掘車迷最關心的問題。

正當全球目光集中在 AI 的發展動態，Microsoft 卻默默致力其量子超級電腦藍圖，近日正式推出全球首款由拓撲導體（Topoconductor）驅動的全新運算晶片 Majorana 1。

Microsoft 正在開發的量子系統，可在單一晶片上擴展到一百萬個量子位元，一切皆源於由 Microsoft 創造的拓撲導體屬特殊物料，可達到一種既非固體、液體或氣體，而是新物質狀態（拓樸狀態）。基於此新物質狀態，Microsoft 創造出 8 個拓樸量子位元，而這些量子位元更小、更快、更穩定，尺寸可容納在 1/100 毫米之內。除在設計上高度可靠，亦內建以硬體為基礎的抗錯能力，更可以數碼方式來控制。

創新量子誤差修正技術減省成本