作者: hkepcu1 時間: 2021-11-29 13:20 標題: 3090 for AI Deep Learning
1. 電?
2. 散熱?
3. Cluster or not?
4. Network 50Gbps?
作者: g1jockey 時間: 2021-11-29 13:24
當然係『錢』
作者: hkepcu1 時間: 2021-11-29 13:44
錢當然係有先 plan 啦
作者: cyjoe_2000 時間: 2021-11-29 16:29
四張咪熱到飛起? 點降溫先?
作者: sam1991 時間: 2021-11-29 18:04
有無8k電視
作者: hkepcu1 時間: 2021-11-29 18:19
想問問,本身張 display card 個水冷係咪都唔係好夠?
作者: 獨行俠 時間: 2021-11-29 18:41
3080我都覺得熱到HIHI
想知有冇3090用家
唔用水冷可以散到熱呢
作者: hkepcu1 時間: 2021-11-30 12:28
https://timdettmers.com/2020/09/07/which-gpu-for-deep-learning/
之前見其他 ching 分享過這個文章,說得幾好
作者: Brainstomer 時間: 2021-11-30 22:57
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作者: kenken33 時間: 2021-12-1 02:29
本帖最後由 kenken33 於 2021-12-1 02:38 編輯
插四張一係水冷唔怕大聲就用2 slot turbo卡
借圖

作者: kenken33 時間: 2021-12-1 02:35
本帖最後由 kenken33 於 2021-12-1 02:36 編輯
電當然重要,就算一張2x8pin標準版卡,380W,你隻牛需要2000W
如果超頻版3x8pin就仲恐怖,一張450W都食到。 ...
Brainstomer 發表於 30-11-2021 22:57
兩張最煩係冇3 slot nvlink橋,而市面上9成底板PCIEX16都係相隔3槽。
專業運算唔需要nvlink橋就易搞好多
作者: hkepcu1 時間: 2021-12-4 13:00
兩張最煩係冇3 slot nvlink橋,而市面上9成底板PCIEX16都係相隔3槽。
專業運算唔需要nvlink橋就易搞好多: ...
kenken33 發表於 2021-12-1 02:35 AM
去左腦場問,都係話 ... 暫時應該無2槽的rtx3090
作者: raylee 時間: 2021-12-4 17:35
3080ti la, 3090 no stock
or wait for 3090 super
作者: TEKKHG 時間: 2021-12-4 17:49
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作者: hkepcu1 時間: 2021-12-7 00:11
3090 super???
作者: kenken33 時間: 2021-12-7 01:35
本帖最後由 kenken33 於 2021-12-7 01:37 編輯
一直都有出2槽款3090,只係依家渦輪散熱一般唔預你家用腦場備少貨。
仲記得以前啲公版卡一使用時就飛機起飛咁

作者: jaywalker99 時間: 2021-12-7 01:39
回覆 12# hkepcu1
如果你諗住自己砌 ,就吾好la~~
好多野要訂,仲要夾 Cpu , MB , 火牛 , 如果仲要玩 2 pair NVlink 仲煩
我起左好多部 4GPU 3090 Workstation 次次新奇 , 對住部野1個鐘 , 又熱又嘈.... 帶airpod pro 都想死
作者: nicka 時間: 2021-12-8 12:37
我果張唔係好熱, 打機,幾乎FULLLOAD 都係70度多小小…
(睇你買邊張3090呀JET)
作者: raylee 時間: 2021-12-8 13:00
https://www.pcgamesn.com/nvidia/ ... ice-specs-benchmark
作者: m_m 時間: 2021-12-14 02:08
3090一定要行雙面水才是王道。但你要行4張全上水的話就要2直2橫。吾裸跑的話,就要先找個大CASE可上2直2橫(全上雙面水)。
作者: Okt04175 時間: 2021-12-14 11:05
本帖最後由 Okt04175 於 2021-12-14 12:14 編輯
回覆 14# TEKKHG
Colaboratory FREE嘅GPU唔會快過RTX 3080,經常抽到Tesla K80有時抽到Tesla P100。
如果用嚟行Ultimate Vocal Remover做AI音樂同人聲分離處理(CUDA運算),其實用32核心嘅Ryzen Threadripper CPU已經追到Tesla K80嘅速度。
所以最好盡量喺自己部機用返RTX 3080去做AI推算,1張唔夠用就2張咁上。
作者: TEKKHG 時間: 2021-12-14 11:39
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作者: Okt04175 時間: 2021-12-14 12:12
雖知係免費但係K80真係太慢,抽中P100嘅機率低到差唔多用10次得1次抽中,K80又唔係快好多就咁用Ryzen 5950X行CUDA等多一倍時間做音樂分離講只係等多1分鐘,如果要快我就會考慮遲啲買返RTX 3080 Ti/Super,Colab呢家野我只係想用佢嚟行啲逼人用N記GPU行唔畀用CPU行嘅CUDA程式。

