作者: javacomhk 時間: 2026-6-2 11:18 標題: 唔好再話諗住買 Mac 機行 Local LLM 啦!老黃話會有新機
本帖最後由 javacomhk 於 2026-6-3 02:20 編輯
RTX Spark 係乜,見今日 COMPUTEX 2026 啱啱出,即刻幫大家精簡執個懶人包,一睇就明:
RTX Spark 係乜東東?
簡單講,係 NVIDIA(老黃)聯同微軟、聯發科喺 COMPUTEX 2026 發表嘅次世代 AI PC 晶片同平台。今次唔係普通唧牙膏升級,而係專門行「AI 智能體(Agentic AI)」嘅新架構。
老黃話以前嘅 PC 係被動等指令,新晶片可以令部機變身做《星戰》R2-D2 噉嘅「AI 助手」,自己幫你諗、自己做。
極速睇埋核心規格:
- 台積電 3nm 製程:一粒單晶片(代號 N1x)塞咗 700 億個電晶體。
- 聯發科加持 CPU:20 核 Arm 架構「Grace」處理器。
- Blackwell 顯示核心:內置 6,144 個 RTX 核心,打機執片效能直逼張 5070 顯示卡。
- 128GB 統一記憶體:頻寬去到 600 GB/s。
- 恐怖級本機算力:高達 1 Petaflop。Developer 仔以後可以直接喺 Local 跑 120B 參數嘅大模型,唔使再俾錢課金雲端 API,又快又保密。

幾時有得買?
各大廠(ASUS、MSI、聯想、Dell 等)預計 2026 年秋季 就會出貨。因為行 Arm 架構,啲 Notebook 可以做到 14mm 咁薄、全天候續航,仲有 Tandem OLED 芒。
唔好再話買 Mac 機做 Local LLM 啦!
作者: DiuLee 時間: 2026-6-2 11:21
買隻機返來,淨係行 LLM,咁同買 server 有乜分別?
via HKEPC Reader for Android
作者: javacomhk 時間: 2026-6-2 11:38
本帖最後由 javacomhk 於 2026-6-2 06:16 編輯
佢啦U 行 Windows laptop 架嘛, Windows arm 有乜都行架啦!
佢上年個部就行 Linux Workstation
佢今年先出Windows 就係要攪掂的 drivers 比 Windows arm 嘅軟件加速GPU 用。
作者: madebyp90 時間: 2026-6-2 12:33
arm windows is a joke
作者: javacomhk 時間: 2026-6-2 13:10
如果要估買到 128GB RAM + 2TB SSD + OLED Tandem
呢個「打爆頂配」規格,估計香港街價大約要:
港幣 $34,800 至 $42,800 左右
直接對打 MacBook Pro M6 Max Touch Screen
作者: MSI_R9_280_Gami 時間: 2026-6-2 14:51
早兩年買LRDIMM DDR3-1866 32GB x2,¥130蚊64GB,HKD$100出曬兩條,50每條

作者: javacomhk 時間: 2026-6-2 15:16
本帖最後由 javacomhk 於 2026-6-2 23:05 編輯
呢部機行 高速 128GB Unified Memory 類似 Apple 嗰種 On-chip 統一記憶體,頻寬高達 600 GB/s 。同個的PC 用嘅 外置 DDR Memory 係沒關係,沒比較性亦用唔到。
以前買 ARM 筆電(好似 Snapdragon 嗰啲)剪片做 3D 簡直係搵自己黎搞,因為無 Native 廠支援,行模擬器又慢到嘔,更加冇 CUDA 加速。但今次 RTX Spark 一出,基本上係會徹底顛覆成個局勢,直逼 Apple 嘅 MacBook Pro!
呢啲機係 Nvidia GPU + arm CPU + 台積電3nm製程 +CUDA 加速 driver 用來救番 Windows arm 系統生態。希望第日 Nvidia GPU + Intel CPU + Intel 14A製程都做得到同樣嘅 Unified Memory嘢就可以反擊Apple M系列嘅市場。Intel+Windows 先至可以重獲新生,未來打機同日常應用會變到好癲。
作者: ckyuen2 時間: 2026-6-3 07:44
第啲廠都唔會有NVENC/NVDEC
作者: tongziv 時間: 2026-6-3 09:27
其實呢~ 貴既LLM 有幾勁我未感受到但免費既有幾低能就完全感受到
暫時試好多API LLM
我覺得DEEPSEEK 真係平靚醒, 一定比Gemini free既醒
Hermes or OpenClaw + DeepSeek V4 flash已經可以幫到好多人
一個月狂用都係幾十蚊一個月,
你裝係Mac, Windows(WL2), Linux 就可以啦
我睇唔到仲咩要行慢加白痴既Local LLM
作者: javacomhk 時間: 2026-6-3 10:22
我諗你唔係好明Local llm 有乜好處,唔明就問吓AI 有乜好處啦!
作者: kenken33 時間: 2026-6-3 10:37
本帖最後由 kenken33 於 2026-6-3 22:00 編輯
得果 600 GB/s 128GB
m3 ultra 都819 GB/s 最高512GB 下星期就應該出m5 ultra了頻寬估計會破千GB/s

作者: tongziv 時間: 2026-6-3 12:27
每樣野都有好同唔好~但LOCAL LLM都好多唔好
唔明你可以AI問下
作者: ppkid 時間: 2026-6-3 22:15
local 係用黎行解禁版啦

作者: kenken33 時間: 2026-6-3 22:15
Local LLM 好多破解版例如你叫佢寫個黑客軟件出來都得,網上版好多限制,政治正確、公司資料你掉上去會俾佢拿左資料去訓練。
DEEPSEEK依家係中國果幾個AI中最廢果個又慢,冇計佢最細間只係初初彈出來果下叫眼前一亮,人地阿里字節等財大氣粗硬件同人材吊打佢要後追上來唔難。
作者: madebyp90 時間: 2026-6-3 23:32
回覆 14# kenken33
我有m4 max 64GB ram
大部份LLM都唔support mac os
我玩連video->轉字幕->再翻譯做中文,都錯漏百出
另外慢到嘔
你mac mini 16gb->128/512GB個價夠你訂api好多年
作者: tongziv 時間: 2026-6-4 08:40
回覆 kenken33
我有m4 max 64GB ram
大部份LLM都唔support mac os
我玩連video->轉字幕->再翻譯做 ...
madebyp90 發表於 2026-6-3 23:32
我都有同感~平日實用性來講~乖乖用API
上面有人話DEEPSEEK差我淨係用GEMINI 同DEEPSEEK比較
放落HERMES,
把一份圖化PDF, 叫佢分析轉中文WORD版比我
GEMINI話唔識冇OCR冇WORD
DEEPSEEK自動波裝OCR再PYTHON轉WORD
作者: javacomhk 時間: 2026-6-4 09:19
本帖最後由 javacomhk 於 2026-6-4 01:24 編輯
你無比錢 Gemini 佢梗係話乜都唔識啦!
你依家唔比錢 GROK 直頭圖都唔比你呀!
作者: madebyp90 時間: 2026-6-4 19:00
LLM欠緊(最後一里)
etc我安 openai 用whisper,我要自己安PYTHON
而PYTHON要唔經apple app store已經有機會中毒
LLM係軟件上重有排追
作者: mop 時間: 2026-6-5 03:09
又係樓主,成日叫人唔好買Mac行Local LLM,呢次認同你,的確呢部機會好過係Mac行,支援度都唔同,但係都係去到價錢部份先係最實際問題
作者: kenken33 時間: 2026-6-5 21:21
本帖最後由 kenken33 於 2026-6-5 21:23 編輯
呢部RTX Spark 同上年部dgx spark SPEC接近一樣,之前都熱唔起今次又點會得呢人情願走走買Local LLM 支援最差加慢N倍既AMD內顯MINI PC都唔買佢,加上Windows 行Arm姐係玩自己。
NVIDIA創辦人暨執行長黃仁勳於Computex台北國際電腦展2026 CEO演說中發表的RTX Spark代號為N1X,它的規格與DGX Spark使用的GB10相當接近,處理器的核心配置皆為Arm架構的Cortex-X925核心以及Cortex-A725核心各10組,搭配具有6,144組CUDA核心的Blackwell架構繪圖處理器(GPU)。
作者: kenken33 時間: 7 天前 10:00
得果 600 GB/s 128GB
m3 ultra 都819 GB/s 最高512GB 下星期就應該出m5 ultra了頻寬估計會破千GB/s
...
kenken33 發表於 3-6-2026 10:37
原來連600 GB/s都冇
所謂600GB/s只係CPU 與GPU晶片互連頻寬
, 600GB/s (NVLink-C2C)RTX Spark 徹底改變了這個限制,其最高支援128GB 的LPDDR5X 統一記憶體,頻寬高達近300GB/s
作者: madebyp90 時間: 7 天前 21:29
arm windows先係決定性因素
另外128GB可行LLM亦唔多
4000usd不如買api/token
via HKEPC IR 5.1.14 - iOS(5.1.1F)
作者: javacomhk 時間: 7 天前 22:01
本帖最後由 javacomhk 於 2026-6-7 03:23 編輯
所以講來講去就係你哋都唔明買部咁貴嘅機行 Local LLM 係比 model developer 用架!佢同 cloud API token 嘅用法係唔同嘅!你地就當咗來取代 cloud API 咁用。
另外佢話呢部新機行 Agentic AI,你咪試吓用囉,睇吓好唔好用,睇吓有幾多人可以控制到佢啦!
佢依家轉埋比 Windows OS 及出 Laptop 用係等佢可以行的 Windows Program 等的人買部機, spec 低的RAM 少的平的,都可以用埋其他野 Design 或 3D 或 games,用盡部機粒GPU,多用途,多的人買,出貨量多就會抵玩的咁解。
作者: kenken33 時間: 6 天前 15:30
arm windows先係決定性因素
另外128GB可行LLM亦唔多
4000usd不如買api/token
via HKEPC IR 5.1.14 - iOS ...
madebyp90 發表於 6-6-2026 21:29
arm windows邊度推得起高通早幾年已經試過失敗收場,arm mac 就有前景,因為APPLE 自M1起就已經全面轉用arm 迫所有開發者一定要以arm 應用環境去開發。而windows 係唔可能自己主動去放棄X86用戶而走去適配你ARM
作者: javacomhk 時間: 6 天前 23:04
淨係 ARM Windows 係玩唔起,但有 NVIDIA CUDA 加速就玩得起。

